质量百科

SPC的统计控制状态——稳态

统计控制状态,简称稳态,即过程中只有偶然因素没有异常因素的状态。稳态SPC统计过程控制的标准,是生产追求的目标,因为在稳态下有下列优势。

统计过程控制(SPC)如何实现预防原则

统计过程控制(SPC)工作的原则是预防,在不良品没有出现之前,将可能导致不良品产生的异因及时消除,这就是预防。

从偶然波动与异常波动的角度分析SPC控制图

如何分析SPC控制图,利用SPC控制图揭示过程质量的原理是什么?这里有两种解释。第一种解释是小概率事件,第二种解释是偶然波动与异常波动。

从小概率事件的角度分析SPC控制图

如何分析SPC控制图,利用SPC控制图揭示过程质量的原理是什么?这里有两种解释。第一种解释是小概率事件,第二种解释是偶然波动与异常波动。

通过实例教您如何绘制直方图

直方图是qc7大手法之一,在质量管理中,应用直方图能够一目了然的预测并监控产品质量状况,对质量波动进行分析。那么,如何绘制直方图呢?

SPC统计过程控制——质量的统计观点

我们做SPC统计过程控制主要是利用统计的方法来关注是过程的质量,也就是说过程能力是否足够,过程的稳定程度是否在可控范围内,那么如何检测过程的质量,这就依靠质量的统计性

通过生产实例浅析“质量”的含义

在我们试图利用SPC控制质量之前,首先要理解质量一词的含义。那么,质量是什么呢? 首先我们来看一个生产实例。

SPC与六西格玛以及各质量体系的关系

SPC是统计过程控制,是一种监控与评估产品生产过程的方法。六西格玛指标准差,是一种用于质量改进的理论。而ISO9000则是质量管理体系标准,是各种质量标准的统称。

SPC应用——常见的数据分布类型

关键词:SPC,数据分析,分布类型 大多数数据的表现可以用一些分布图形来表示,这些分布有不同的性质,不仅能揭示数据的特点,还有助于推测总体的性质,而这一点也是SPC的精髓,即

SPC统计过程控制之数据收集

关键词:SPC,统计过程控制,数据 实施SPC的目的是为了控制过程,而控制过程则需要收集和分析数据,并根据过程或部件的特性来利用数据。那么数据的特性是什么,数据收集需要做哪些

SPC统计过程控制之抽样

对于大批量的生产环境,SPC统计过程控制软件采取抽样的方式,对抽取产品的特性数据进行分析与控制,从而判断整体的过程质量。本文将像大家介绍SPC统计过程控制——抽样的相关知

SPC统计过程控制之帕雷托(帕累托)分析法

SPC分析有很多种方法,如帕雷托(帕累托)分析法、直方图分析法、头脑风暴法、散点图分析法等,本文将像大家介绍SPC分析之帕雷托(帕累托)分析法。

测量系统分析——测量系统变差的类型

在进行测量系统分析时,测量系统通常被假设是精确的,而且许多后续的分析和结论都是以该假设为基础。

测量系统变差的相关术语(一)

理解测量系统变差的定义之前,我们需要了解很多的概念。下面的定义将帮助我们描述与一测量系统有关的误差或变差类型。

质量管理软件——测量系统分析(MSA)

说到质量管理软件,大家首先想到的是SPC、REP,他们与质量管理有着最直接的关系,如监控过程质量、过程信息管理。其实,测量系统分析(MSA)也应该算是质量管理软件的成员之一。

关于SPC质量管理软件常见应用问题解答(一)

当我们应用SPC质量管理软件进行过程分析和控制时,总会出现这样那样的问题,因为制造业企业的生产现场是十分复杂的,总有一些突发状况干扰了质量管理软件的管控过程。

关于SPC质量管理软件常见应用问题解答(二)

当我们应用SPC质量管理软件进行过程分析和控制时,总会出现这样那样的问题,因为制造业企业的生产现场是十分复杂的,总有一些突发状况干扰了质量管理软件的管控过程。

SPC常用术语解释

SPC是统计过程控制,我们可以说SPC是一种理论,也可以说是一种工具,或者更贴切地说,SPC是基于本身理论的一种质量工具。

企业质量管理的两难境地

质量管理是指确定质量方针、目标和职责,并通过质量策划、质量控制、质量保证和质量改进来使其实现的全部活动。

QC先驱戴明的企业质量管理原则

在如今竞争激烈的社会环境中,企业要想生存就必须做好质量管理,质量管理不仅是对生产产品的质量管理,还包括服务质量的管理以及企业内部员工的质量管理等。

从质量到卓越的第一步

下一步