SPC统计过程控制之帕雷托（帕累托）分析法

关键词：SPC统计过程控制,帕雷托（帕累托）分析法

SPC统计过程控制是指利用统计原理对过程进行监控和分析，当SPC软件检测到过程异常波动，则说明此时过程将有不稳定并导致不良品出现的趋势，现场的质量人员需要对异常波动进行分析，查找问题解决问题，也是就是本文所说的SPC分析。SPC分析有很多种方法，如帕雷托（帕累托）分析法、直方图分析法、头脑风暴法、散点图分析法等，本文将像大家介绍SPC分析之帕雷托（帕累托）分析法。

在生产过程中，解决问题的最困难之处在于决定从什么地方先着手。帕雷托（帕累托）分析法就能作出这一决定，它是一种通过考察问题的成本及其发生频率来区分问题优先次序的方法。该分析方法还能帮确定哪几个原因是问题的主要根源。

SPC统计过程控制之帕雷托（帕累托）思想的诞生

维尔福莱德 .帕雷托（帕累托）（十九世纪的经济学家）在研究社会财富的分布时提出了这一分析方法。通过研究，他发现一小部分人控制着较大份额的社会财富，而大部分人占有的却只是剩下的一小部分。帕雷托（帕累托）分析法就是建立在“关键的少数和次要的多数”这一思想之上的。

这一思想既适用于工业生产，也适用于经济学研究。通常，少数生产问题造成较大的损失，相当大部分的问题导致了余下的小部分损失。帕雷托（帕累托）分析法的目的是要清楚地识别那些潜在成本最大的问题。

SPC统计过程控制之帕雷托（帕累托）分析法的应用

项目组成员运用帕雷托（帕累托）分析法来分析问题，制定日程来处理问题。随时间推移的进展，他们也用此方法来反映过程。

帕雷托（帕累托）分析法把问题细分成一系列的类别，并有一个决定分类的共有特性值。大多数情况下，这一特性值通常用金钱衡量，因为许多问题都反映企业成本的增加额。然而，如果每个问题领域的成本相同，关注的焦点就转向问题发生的频率了。帕雷托（帕累托）分析法的结果是一个柱状图和折线图的组合，其中给出了发生最频繁的原因和相应的成本。

（图一）SPC统计过程控制之帕雷托（帕累托）分析数据
 

（图二）SPC统计过程控制之帕雷托（帕累托）图

建立帕雷托（帕累托）图的步骤：

第一步：建立类别

进行帕雷托（帕累托）分析的第一步是定义类别。定义的类别要和你所关心的领域相一致，如：缺陷类型，机器，部门等，但质量成本或矫正时间不能作为关注的焦点领域。具体的操作员最接近和了解问题根源所在，他们非常了解如何对数据进行分类。通常 6至 10个类别已经足够进行帕雷托（帕累托）分析。类别太少，将不足以把问题进行有效的细化，类别太多，又使研究范围变得太宽。完成主要类别的定义后，只需把余下的问题归入 “其他”类别即可，该类别本身可能包含若干个类别。对当前的主要问题简化到某个细小的问题后，再着手对“其他”类别进行详细分析。

第二步：确定时间段

决定类别后，要对你的分析对象设定时间段。不同的问题发生在不同时间段，所以设定的时间段要满足如下要求：在此时间段内，要包含发生频率较小的问题，不能滞后，也不能依赖距离现在太远的过去状况。在开始做分析之前，就要确定好时间段。

第三步：收集数据

记录问题在时间段内发生的频率。（图一）和（图二）中收集的就是以两周为时间段的数据。

第四步：以列表形式汇总数据

以类别的名称作为列来建立表格，如：频率，每个类别估计缺陷百分比和每个类别的总费用。在表格中键入类别名。接着，键入每个类别在研究的时间段内发生的次数。再键入估计的平均缺陷费用，它应包括间接费用，如：额外处理费用，仓储面积费用，文书工作费用，运输费用及包装费用。平均缺陷费用是可以估计的，只要对不同的类别该费用具有相关性，就不一定要用精确值。最后，把问题发生的频率和平均缺陷费用相乘得到每个类别的总成本。

第五步：建立图表

建立一个坐标系，把其中一条轴按每个类别分段，包括“其他”这个类别。另一根轴根据类别的公共特性值划分刻度，这里是按照金额来划分刻度的。依据该公共特性值对类别进行排序，并以此顺序在图中为每个类别画柱形图。从耗费成本最高的问题开始，以“其他”类别结束（即使“其他”类别耗费的成本要比前面的类别大）。柱条的长度或高度对应于该公共特性值。运用SPC统计过程控制软件能使整个制图过程中的计算、画图变得简单。

以上就是SPC统计过程控制之帕雷托（帕累托）分析法的思想、应用以及作图步骤，最后要强调一点：运用帕雷托（帕累托）分析法决定怎样处理问题时，简化最常发生的问题要比彻底排除不常发生的问题来得容易，而且，该方法极有可能立杆见影。