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SPC控制图之多级帕累托图

关键词：帕累托图,SPC控制图

导语：长期以来，帕累托图一直都没有被作为一个高效的SPC控制图分析工具来使用。但ProFicient 中独创的多级帕累托图将传统的帕累托图形分析能力带到了一个解决和分析问题的全新境界。

　　传统的帕累托图通过简单易懂的条形图格式来进行缺陷代码的显示和原因分析。鉴于它的简便性，帕累托图一直都没有被作为一个高效的SPC控制图分析工具来使用。而ProFicient软件通过其独有的多级帕累托图转变了用户的观点。可以想象一下，用一张帕累托图来显示缺陷代码，我们同时还可以把这些代码按照班次、客户代码、员工、产品批次，零件或者任何与数据关联的描述符来进行分类表示，该是一件多么便捷的事情。
ProFicient 的多级帕累托图作为一个成熟高效的特性数据分析工具，将传统的帕累托图形分析能力带到了一个解决和分析问题的全新境界。

传统的单级帕累托图

假设在一条发动机总装线上要进行产品最终外观检测，检查缺陷数并分类记录。在图一中可以看到传统帕累托图显示的结果。图上清楚地显示出油漆污点是最多的缺陷问题。在ProFicient中创建一张普通帕累托图，可以在菜单栏中点击图表>新建，按照正确的图表向导操作。在“图表类型”窗口中，在“图表种类”下选择“帕累托”图。这样就可以针对过程事件或样本数据建立相应的图表了。
	图一发动机缺陷的传统帕累托图

多级帕累托图

在 ProFicient 中，除了零件型号、过程设备以及测试项目等信息会与最终数据联系在一起之外，您还可以加入完全不受数量限制的用户自定义描述符。数据录入之后，系统可以将数据按照任意描述符进行分类。在本例中，工程师们也许想知道指定序列号（描述符）发动机是否存在某种特定的缺陷。在 ProFicient 中，除了零件型号、过程设备以及测试项目等信息会与最终数据联系在一起之外，您还可以加入完全不受数量限制的用户自定义描述符。数据录入之后，系统可以将数据按照任意描述符进行分类。在本例中，工程师们也许想知道指定序列号（描述符）发动机是否存在某种特定的缺陷。想要查看按缺陷代码分类的指定序列号的发动机，点击图表>配置处理中这个操作，将显示处理中选项窗口（图二）。在“主要类别”中选择“缺陷代码”，再在“次要类别”中点击“描述符”，然后再选择“序列号”。结果您将会得到如图三所示的多级帕累托图。另外，您还可以通过在图形上点击鼠标右键并选择“处理…”选项来打开相应的窗口。图三显示有多少“油漆污点”类的缺陷出现在某个特定序列号的引擎上。黄条表示每一类缺陷代码的总数量，蓝条表示每个单独引擎上检测到的此类缺陷的数目。可以看到，所有蓝条数目之和与黄条上的数字一致。多级图可以将一个帕累托图嵌套到另一个帕累托图中，通过二维视角审视缺陷数量以及它的来源，而管理者也将因此看到，多级帕累托图会比简单传统的帕累托图带来更重要的信息。
	图二ProFicient软件-帕累托图的处理项窗口

	图三多级帕累托图：缺陷代码按序列号排列

更多有关多级帕累托图

假设工程师们打算按照引擎序列号分类，看每个不同引擎上的不同缺陷种类的数量。其实这都是一样的数据，只是分类顺序颠倒了一下（图三）。操作与之前类似，在“处理中”选项上选择“主要类别”，将其设定为“描述符”中的“序列号”。然后，再在次要类别中选择“缺陷代码”。就可以在图四中看到结果了。完全一样的数据，只是分类方式颠倒了一下，黄条显示是某个序列号发动机上检测出的缺陷数量，蓝条则会告诉您在此发动机上每类不同的缺陷代码到底检测出了多少个缺陷。

图四多级帕累托图: 序列号上缺陷代码排列

使用因数值

ProFicient 允许使用者在数据库管理器中针对每个缺陷代码指定因数值。例如，机架漏液可能需要2.1个小时来修复（见图五）。我们可以通过使用加权数来应对。打开“处理”选项，在“一般选项”中，在“正在处理选项”中选择“加权（计数X因数值）”可以创建一个如图六显示的经过加权的帕累托图。右图中蓝条与黄条表示所发现的缺陷数乘以因数值，代表总的返工时间。多级帕累托图将根据返工时间从大（长条）到小（短条）重新排序。
	图五对于加权计算所设定的因数值窗口

	图六加权多级帕累托图

标签： SPC 控制图 SPC控制图帕累托图多级帕累托图分析工具

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