SPC统计过程控制之数据收集

关键词：SPC,统计过程控制,数据

实施SPC的目的是为了控制过程，而控制过程则需要收集和分析数据，并根据过程或部件的特性来利用数据。那么数据的特性是什么，数据收集需要做哪些准备，本人将向您介绍。

SPC数据收集与管理系统

SPC统计过程控制——数据特性

数据特性是指过程或产品的特征，如尺寸、速度、硬度、光滑度、平整度或重量。

收集数据前，先要判断哪些特性对提高产品质量最为重要。一旦这些特性受控，此时产出情况都在理想的范围，就能通过控制其他特性来提高产品的整体质量。

研究特性时，必须考虑能从中得到什么类型的数据，如何测量以及何时需要测量这些数据。还要知道结果能否验证，从数据中能得到什么信息，能否对它作出适当反应。

SPC统计过程控制——数据收集前的准备

我们知道SPC统计过程控制分为两个阶段，分析阶段与控制阶段，因此在数据收集前，先要搞清楚目的是什么，是为了控制过程还是分析过程。目的明确后，就会知道哪种类型的数据是需要的，如何去收集数据以及如何组织好数据。确定了目的之后，需要决定研究的目标和范围，然后找出需要什么类型的数据。当然，仅仅收集数据是不够的，要得出结论，必须通盘理解整个过程。因此，在收集数据前就要知道如何分析数据，以及选哪种类型的数据可使结果准确。如何收集数据同样重要，要考虑哪种收集方法能最清楚地指出问题的原因及过程的趋势等等。

以上就介绍了关于SPC统计过程控制的数据特性以及收集数据前需要做哪些准备，一切准备妥当之后，就可以进行数据收集了。