关键词：质量管理,质量数据
导语：如何搭建一套高效的质量管理系统？质量数据固然很重要，但在生产过程中，当数据值发生明显异常，是否采取相应的纠正措施？是否有合理的程序或机制来应对？

毋庸置疑，如今的制造企业在保证产品质量方面承受的压力越来越大。尤其在行业管规日益严格、管规数量与日俱增的大环境下，企业所承受的质量管理压力更是空前；有时甚至一些不起眼的零件问题，都会让企业面临巨大的召回风险。而召回不仅对制造企业，乃至对整个供应链而言，都将是巨大的灾难。无论是汽车引擎上发现的质量缺陷，还是一小包菠菜遭到污染，小小的一条负面新闻就能给企业的客户满意度和信誉带来巨大损失。进入微博时代，这类负面信息的传播更是惊人，信息源也不再限于常规的新闻媒体。

能够远离负面新闻的，基本是那些真正将“质量”作为企业根本理念去贯彻实施，并真正认识到企业质量体系价值的公司。这些优秀的制造企业在确保其产品达到甚至超过其行业标准方面往往付出了巨大的努力——不论其标准是六西格玛、产品质量许可证，还是网络上的用户好评。有趣的是，在确保产品质量方面，这些企业表现出了一些共同特征。

做正确的事，采集价值数据

明白了数据的重要性之后，有一个要点务必记住：更多并不意味着更好。采集的数据必须少而精，必须有价值。那么：采集的这些数据究竟哪些有意义、有价值呢？生产过程中，当数据值发生明显异常时，会有人采取相应的纠正措施吗？同理，在需要采取纠正措施时，有没有合理的程序或机制来应对？

在进行过程监控前，一定要准备好有效的抽样计划，确定相应的纠正措施和机制。同时，确定哪些员工能够在第一时间对实时数据做出反应，并为这些员工提供必要的报表，以便他们能够根据实时数据采取正确的措施解决问题，将工作做到最好。

【附：怎么知道谁需要这些数据呢？如果您已经在进行数据收集和汇总，那么不妨大胆地挑战一下大家的惯性思维。在一家大型飞机机身制造企业，一位新来的经理就在思考这样的问题：自己部门提交的海量模式化数据报表究竟要给谁用？究竟有没有人在看这些数据？为此，他决定停止提交报表，就等着看谁会给他打电话。两周后，答案找到了。根据少数几位此间联系他索要报表的同事的反馈，他对报表内容和提交周期进行了有效调整。】

提示：以上内容节选自《7步打造高效质量管理体系》

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