制造业智能(MI)可为制造企业创建一个完整的、端到端的可视化智能管控环境,帮助企业对生产周期中的各个环节实现全过程质量管控。全力协助生产企业提高产品品质、降低生产成本
对于工厂遍布全球各地的跨国企业,大多数工厂各自为战的现状令整个企业的标准化无从谈起。此外,受语言和时区等因素限制,实现整个组织范围内的信息共享和统一,在组织内使用
来料一致性差、原材料品质低劣导致生产计划延迟、库存过量及潜在召回风险,严重时直接威胁整个行业的健康发展。供应链质量欠佳让企业在来料检测等环节花费大量额外时间、人力
应对审核验收时,能否准确提供产品各项参数报表?召回事件中,能否快速锁定和跟踪从原材料到成品的所有质量数据?对很多企业而言,提供完整的质量数据是一项沉重负担,定位受
面对竞争激烈的制造业市场,关注质量改进、调整测量方法对改善企业生产过程至关重要。过程改善从何处着手?企业决策者们需要实时可视化的工具帮他们精确找出过程中需要改进之
通过何种途径发现质量问题?通常什么时间才能发现质量问题?产品被供应商退回时才发现?收到客户投诉时才发现?被迫进行产品召回时才发现?响应滞后无疑造成企业巨大时间和成
质量管理的成功与失败皆始于车间现场。在企业的DNA中嵌入对质量的承诺,确保质量系统简单好用,在员工承担更多责任的大环境下,帮助员工将工作一次做对将是企业质量成功的第一