在一张图上追踪冷冻食品多种成分

在本次应用说明中我们将向您展示英国威廉希尔体育公司 SPC 软件如何对在冷冻食品环境中进行分析的。在这个比萨饼的例子中,各种配料被一一添加并被通过比萨饼前后两次重量差值计算出重量。 现在生产线正在生产蘑菇比萨,图1描述了生产流程。

英国威廉希尔体育公司SPC软件

图1比萨装配线

配料重量检测是每三十分钟在四个操作(揉面团、加沙司、加奶酪和加蘑菇)上连续抽取五个比萨。表1包含了第一次取样期间得出的值。

样本条目数目 面团重量(D) 沙司重量 (S)
S = (D+S)-D
奶酪重量 (C)
C = (D+S+C)-(D+S)
蘑菇重量(M)
M = (D+S+C+M)-(D+S+C)
1 267.0 64.0 85.1 19.6
2 272.3 69.6 89.5 23.1
3 270.6 68.9 89.9 24.1
4 273.5 68.1 89.8 20.4
5 272.4 69.7 89.4 23.1
平均值 271.16 68.06 88.74 22.06
极差 6.50 5.70 4.80 4.50

表1 数据来自一个子组,每个子组由每个成分的五个测量值组成

使用传统的SPC方法,我们只能把x(均值图)和 R (极差图)分开建立。但是,英国威廉希尔体育公司 SPC的强大的创新组图可以让您从数据中获得更多的有意义的信息。无须建立四张控制图,仅需要一张组图就可以对生产线上的所有操作进行评估。为了将生产线上的多个过程流组合在同一组图上一起分析,所有这些数据的单位必须统一。数据将从子组均值中减去每种配料的目标重量而得来。这种方式有时候也叫做DFT(目标值偏差)。一旦DFT值计算出来,这两个特征无论差别大小,高或者低,都将显示它们同各自的目标值的差值。

  面团重量 沙司重量 奶酪重量 蘑菇重量
平均值 271.16 68.06 88.74 22.06
目标值 275.00 68.00 91.00 23.00
平均值 – 目标值 -3.84 0.06 -2.26 -0.94
极差 6.50 5.70 4.80 4.50

表2 目标偏差计算。目标值由公差限记录中获得

在表2 ,面团重量(-3.84)和沙司重量(0.06)分别为最小值和最大值。根据DFT值,四种配料的重量可以放在同一张组图上。组图仅显示同一子组中的最大值和最小值,并标记上其对应的特征编号。

英国威廉希尔体育公司SPC软件-组控制图

图二 组控制图

图二中,最大值上的点大多数集中在4蘑菇重量,而最小值表现为在1、2、3上随机波动。

在组图上,可以监控所有四种配料,而传统的控制图则不能实现这种方式的实时信息。

另外一个值得考虑的图形化工具是箱线图。它和柱状图相似,箱线图说明了数据的分布(图三)。

英国威廉希尔体育公司SPC软件-箱线图

图三 箱线图说明

在图四,箱线图清楚地显示了蘑菇重量远离目标值,但蘑菇重量显示的波动范围最小。 把组图和箱线图放入您的工具箱能极大地提高您公司的SPC项目价值。

英国威廉希尔体育公司SPC软件-箱线图

图四 箱线图表现了四种配料的目标值偏差

 

 

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