2017-08-17
如何选择最适合我们的SPC控制图？（上）
| ——史蒂夫•怀斯（Steve Wise） |
| 关键词：SPC控制图 |
|
导语：针对企业的特殊生产条件，如何选择最适合自己的SPC控制图？解决这个问题根本在于掌握定义图表类型的要素有哪些。 |
| SPC控制图，1928年由沃特•休哈特（Walter Shewhart）博士率先提出。问世数十年来，SPC控制图在众多现代化工厂中得到了普遍应用，并凭借其强大的分析功能，为工厂带来丰厚的实时收益。最初的控制图分为计量型与计数型两大类，包含七种基本图表。 |
| 计量型SPC控制图包括： |
|
| 计数型SPC控制图包括： |
|
| 虽然最初被引入企业的只有7种基本SPC控制图，但很多企业仍从这7种图表的有效运用中获得显著收益。而随着科技的发展，SPC控制图的种类也不断丰富。目前，已有数百种SPC控制图可供企业选择。只需根据企业实际情况选择合适的SPC控制图，您的企业就可以完美、精确地对生产过程进行分析。 |
| 针对企业的特殊生产条件，如何选择最适合自己的SPC控制图？解决这个问题根本在于掌握定义图表类型的要素有哪些。但在此之前，让我们先对控制图下个定义：SPC控制图究竟是什么？ |
| SPC控制图是： |
|
1. 实时图表化反馈过程的工具。 2. 设计的目的是告诉操作者什么时候做什么或不做什么。 3. 按时间序列展示过程的个性/表现。 4. 设计用来区分信号与噪音。 5. 侦测均值及/或标准差的变化。 6. 用于决定过程是稳定的（可预测的）或 失控的（不可预测的）。 |
| SPC控制图不是： |
|
1. 不是能力分析的替代工具。 2. 在来料检验的过程中很难用到（没有时间序列）。 3. 控制图不是高效的比较分析工具。 4. 不应与运行图或预控制图混淆。 |
|
| 控制图应用“界限”区分过程是否有显著变化或存在异常事件。由于控制限的设定要以数据为基础，所以在收集一定量有代表性的数据之前是无法确定控制限的。如果错误使用控制限，不但会对使用者造成困扰，而且还会对那些通过图表监控以实现过程改进的措施起反作用。 |
| 控制限是： |
|
1. 基于期望的描点值的波动界限。 2. 根据数据点的均值及标准差（极差）计算得出（从收集到的有代表性的数据点计算得出）。 3. 通常描述为所描点的+/-3倍标准差 （不是总体分布的标准偏差）。 4. 过程改进后，需要更新控制限。 |
| 控制限不是： |
|
1. 根据公差限得出的某个百分比。 2. 75% 的公差限。 3. 生产界限。 4. 与任何公差限或期望的界限有关。 |
|
|
| 相关文章：如何选择最适合我们的SPC控制图？（下） |
