qc工具之直方图的观察与分析

关键词：qc七大手法,直方图

作为qc七大手法之一的直方图，其主要作用是衡量过程能力状况，检查过程能力是否足够。对直方图的观察分析可从形状和规格界限比较两方面入手，形状分析很好理解，规格界限比较是什么呢？下面将与规格界限比较的常见几种典型状态，及其分析、控制要点结合图型加以说明。

七大手法—理想型直方图

图型对称分布，样本分布中心与公差中心M近似重合，分布在公差范围内且两边有一定余量，是理想状态。因此，可保持状态水平加以监督。

七大手法—偏向型直方图

样本分布中心比公差中心M有较大偏移，这种情况下，稍有不慎就会出现不合格。因此要调整分布中心与公差中心近似重合。

七大手法—无富余型直方图

样本分布中心与公差中心M近似重合，但两边与规格的上、下限紧紧相连，没有余地，表明过程能力已到极限，非常容易出现失控，造成不合格。因此，要立即采取措施，提高过程能力，减少标准偏差。

七大手法—能力富余型直方图

样本分布中心与公差中心M近似一致，但两边与规格上、下限有很大距离，说明工序能力出现过剩，经济性差。因此，可考虑改变工艺，放宽加工精度或减少检验频次，以降低成本。

七大手法—能力不足型直方图

样本中心与公差中心M近似重合，但分布已超出上、下限。这时不合格已经出现。因此，要采取措施提高加工精度，减少标准偏差。

七大手法—能力不足，左右超限型直方图

样本中心与公差中心M有偏移且分布有部分已超出上、下限。这种情况比较复杂。首先，调整分布中心，使之与公差中心近似重合，如果，调整后，不合格消失，说明不合格主要是由于某个系统原因造成的，这时，在深入分析过程能力是否需要继续提升等。其次，如果经调整，分布中心与公差中心已近似重合，但仍有不合格，则说明过程能力已严重不足，样本分散程度过大，要继续提高加工精度，减少标准偏差。

当直方图的形状呈现正常型时，即工序在此刻处于稳定状态时，还需要进一步将直方图同规格界限（即公差）进行比较，以分析判断工序满足公差要求的程度。以上就是直方图同规格界限进行比较的几种典型状态，供专业品管人员及品管爱好者参考。