什么是散布图

qc7大手法是常用的统计管理方法，在质量问题的处理和资料的初步整理中起了重要的作用。下面问您介绍qc7大手法-散布图。

散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性、关联性。这种成对的数据有可能是[特性一要因]、[特性一特性][要因—要因］的关系。

在我们的生活及工作中无处不在，许多现象和原因，有些呈规则形的关连，有些呈不规则形的关连。

例如：物价的高低或消费支出水平有关连；油的粘度与温度高低有关系；汽车的运转数与出力有关系；等等。然而我们要了解它，就必须借助统计的方法来判断它们之间之关系。以下是我们列出的5种散布图，它们分别是：

• （1）正相关（回转数与出力）
• （2）负相关（油的粘度与温度）
• （3）不相关（气压与气温）
• （4）弱正相关（身高与体重）
• （5）弱负相关（温度与步伐）

散布图的绘制程序如下：

• 1.收集资料（至少30组以上）
• 2.找出数据中的最大值与最小值。
• 3.准备座标纸，划出纵轴、横轴的刻度，计算组距。
通常纵轴代表结果，横轴代表原因。组距的计算应以数据中的最大
值减最小值再除以所需设定的组数求得。

• 4.将各组对应数标示在座标上。
• 5.须填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。