2013-09-24
SPC控制图的基本原理（上）
关键词：SPC控制图
导语：SPC控制图是统计过程控制的灵魂工具，可以说统计过程控制的主要工作是由SPC控制图完成的。本文将通过上下篇幅介绍SPC控制图的基本原理，上篇主要介绍SPC控制图的形成，下篇主要介绍SPC控制图基本要素及使用等。
SPC控制图是由沃尔特•休哈特于1924年首先提出。他认为：在一切制造过程中所呈现出的波动有两个分量。第一个分量是过程内部引起的稳定分量（即偶然波动），第二个分量是可查明原因的间断波动（异常波动）；那些可查明原因可用有效方法加以发现，并可被剔去，但偶然波动不会消失，除非改变基本过程；休哈特建议用正态分布N（μ，σ2）的概率特性界限μ±3σ（详情见下表）作为控制限来管理过程。休哈特认为基于3σ限的SPC控制图可以把偶然波动和异常波动区分开来。
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界限μ±kσ
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界限内的概率（%）
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界限外的概率（%）
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μ±0.67σ
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50.00
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50.00
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μ±1σ
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68.26
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31.74
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μ±1.96σ
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95.00
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5.00
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μ±2σ
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95.45
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4.55
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μ±2.58σ
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99.00
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1.00
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μ±3σ
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99.73
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0.27
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μ±4σ
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99.9937
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0.0063
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正态分布N（μ，σ2）的概率特性
为了方便在现场使用和及时记录质量波动情况，休哈特还建议把正态分布图及控制限μ±3σ同时逆时针转90°。以横轴为时间或编号，以纵轴为过程参数（均值、标准差等），并在μ±3σ出引出两条水平线（用虚线表示），这样就形成一张SPC控制图（如下图）。
SPC控制图示意图
以上就是SPC控制图基本原理之控制图的形成，我们在使用SPC控制图时不仅要知其然还要知其所以然，这样才能正确地实施SPC，进行有效的过程质量管控。