SPC控制图详细解释

关键词：SPC控制图

随着制造业信息化与智能化的发展，SPC控制图的使用量逐渐增加，对SPC控制图的说明文字也遍布各类质量管理书籍与网络。笔者通过总结归纳，得出以下SPC控制图的详细解释。

什么是SPC控制图

SPC控制图又称管理图、休哈特图。是一种将显著性统计原理应用于控制生产过程的图形方法（GB/T 4091-2001《常规SPC控制图》），是用来区分过程中的偶然波动和异常波动，并判断过程是否处于统计控制状态的一种工具。

SPC控制图的种类

SPC控制图的种类很多，一般常按数据的性质分成计量型SPC控制图和计数型SPC控制图两大类。

计量型数据的SPC控制图

• Xbar-R图（均值－极差图）
• Xbar-S图（均值－标准差图）
• X-MR图（单值－移动极差图）
• X-R（中位数图）

计数型数据的SPC控制图

• P图（不合格品率图）
• np图（不合格品数图）
• c图（不合格数图）
• u图（单位产品不合格数图）

SPC控制图的作用

• 在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，即过程是否处于统计控制状态；
• 在质量控制方面，可以用来确定何时需要对过程加以调整，何时需使过程保持相应的稳定状态；
• 在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。

SPC控制图判异

应用SPC控制图的目的，就是要及时发现过程中出现的异常，判断异常的原则之一就是出现了“小概率事件”。为此，判断的准则有两类：

第一类：点子越出控制界限。

在稳定状态下，点子越出界限的概率为0.27%

第二类：点子虽在控制界限内，但排列的形状有缺陷。

由于控制界限为u±3σ犯第一种错误的概率α就很小了，仅为0.27%，但犯第二种错误的概率β就要增大，此种情况下，过程已经产生了变化，但所抽取样本的点子仍在控制界限内。为了减少这种错误，即使点子都在控制界限内，也要注意其排列有无缺陷。如果有缺陷（不是随机分布），则判作过程异常，即：过程已经发生了变化。

SPC控制图的操作步骤

1.选定对象。选取SPC控制图拟控制的质量特性，如质量、不合格数等。

2.确定用图类型。选用合适的SPC控制图种类。

3.确定样本容量和抽样间隔。在样本内，假定波动只由偶然原因所引起。

4.收集数据。收集并记录至少20-25个样本的数据，或使用以前记录的数据。

5.计算。计算各个样本的统计量，如样本平均值、样本极差和样本标准偏差等。

6.确定控制界限。计算各统计量的控制界限。

7.绘图。画SPC控制图并标出各样本的统计量。

8.分析判断。观察有无在控制界限以外的点子；观察在控制界限内有无排列有缺陷的点子。如果已知有的数据存在特殊状况或异常原因，要在图中标注明确；判断过程的控制状态。

9.决定下一步行动。

以上就是笔者整理的有关SPC控制图的详细解释，希望对SPC控制图的使用者有所帮助。