如何利用SPC做统计分析
关键词：SPC,统计分析,SPC统计分析,质量控制
SPC即Statistical Process Control统计过程控制。制造企业可通过SPC软件对产品的生产过程进行质量控制，并依据数据对生产过程的稳定性进行分析，从而达到改进与保证生产质量的目的。SPC的统计分析多借助图表来完成，本文将详细介绍如何利用SPC专业图表进行统计分析。
SPC是一款质量控制分析软件，通过SPC对生产过程进行品质监控时，最后一步是对过程进行分析。绘制图表可以帮助企业准确判断生产过程是否稳定，及时发现过程中的异常。
1、控制图分析
SPC软件根据产品质量特性、日期范围等条件，能够自动调用该质量特性对应的控制图和附属信息。由于控制图上的点波动不同，产生变异的原因也不同。质量工程师可根据控制图各参数点的变化，从5M1E（即人员、设备、物料、方法、测量、环境）角度切入分析。
2、直方图分析
SPC软件中的直方图是反映产品质量数据分布状态和波动规律的统计图表。SPC软件可以根据输入的选择条件绘制直方图，并计算得出相关数据
3、柏拉图分析
SPC软件中的柏拉图是一种用于解决质量控制问题的简单、有效的SPC统计分析工具。柏拉图按照对总体差异的影响程度对各种个别差异源进行排序，集中解决少数关键特性问题，忽视不重要的原因。
spc柏拉图
4、散布图分析
通过绘制SPC散布图，各参数和质量指标之间繁杂的数据就变成了坐标图上的点，其内部关系便一目了然地呈现出来。在分析质量问题时，影响产品质量的因素往往很多，我们只需要分析两个具体因素之间到底存在什么关系就可以。将两种因素的相关数据做成散布图，可以观察两种因素之间的关系，并对它进行相关统计分析与质量控制。
SPC散布图
5、趋势图分析
通过SPC趋势图可以控制质量指标的波动情况，通过对指标进行统计分析，以便及时采取针对性措施。
以上是对SPC统计分析工具的简要介绍，通过SPC统计分析工具中的各式图表，制造企业可全面掌握生产过程中的数据波动情况，从而达到质量控制的目的。