技术答疑：计算CPK的三点注意事项

关键词：CPK

作为质量人，必然离不开Xbar-R图以及CPK的计算。今天，小编就在网上整理了一些关于计算CPK的问题及解答，希望可以帮到大家。

1、数据一开始收集就可以计算CPK吗？

2、通常在计算CPK时需要去掉异常点，这是为什么？

3、为什么计算CPK时需要看均值极差图，并且要先看极差图，然后再看均值图？

针对第一个问题，CPK的计算中有几个点需要注意：第一，西格玛是由Rbar除以常数估算出来的；第二，计算Rbar的每一个R值都是组内偏差；第三，Xbar是每个组内均值之后的均值。我们经常知道“被”平均这么个说法，是不太科学的和满足数学规则的。为避免“被”平均和极差偏差所引发的监控失效/无效，我们必须确保监控之前的过程是稳定且受控的，它必须通过初试过程能力PP/PPK的测评数据来证明。

针对第二个问题，从数学角度严格来说，异常点是不允许去除的。但是我们需要知道几个前提：CPK和控制图不可分家、过程稳定受控才可进入Xbar-R均值极差控制图以及计算CPK；由此，当过程稳定且受控的时候，我们的CPK和控制图所监控的是一般原因导致的过程变化，此时的异常点一般表示特殊原因，它超出了控制图的理论监控范围；因此，我们在做控制图的时候，对异常点需要做出动作，并做出说明。为了突出我们的控制重点，以及目的性，我们需要知道过程中没有特殊原因的情况下所表现出的质量水平CPK值，它表示了过程的常规控制水平。因此，质量人们总结并提出了这个规则：CPK计算过程中需要剔除异常点。

针对第三个问题，极差大，表明被平均的就严重了，实际过程变差波动量，将远超出控制图可见的波动图，那么Xbar图就没有必要看了。

以上就是关于CPK计算的三个问题。CPK是现代制造业企业用于表示制程能力的重要指标，也是某个生产过程水平的量化反应，希望以上三点对于从事过程质量监控与分析的质量人们有所帮助。