浅析过程受控与过程规范概念与区别

关键词：过程受控,过程规范,SPC,统计过程控制

若过程中只存在随机原因引起的起伏，不存在异常原因，则称过程处于统计受控状态。因此处于统计受控状态的过程不是说工艺参数不存在起伏变化，问题在于导致过程参数起伏的原因只是随机原因，不存在异常原因。

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从数理统计角度考虑，处于统计受控状态下的过程，其过程参数数据服从同一种分布。这是SPC技术的基本出发点。SPC技术的主要作用就是对实际采集的过程参数数据进行定量分析，以确定引起数据起伏波动的原因中是否存在“异常原因”。或者说，确定是否存在不属于该分布的数据。

过程受控与过程规范的区别

需要指出的是，过程是否受控与过程是否满足规范要求是完全不同的两个概念。过程是否受控表示过程运行的状态是否正常，而过程规范指产品加工过程中对过程结果的要求。不应将两者混为一谈。两者之间不存在一一对应的关系。例如，用一台高精度车床加工一批容差范围很宽的零件，即使过程出现失控，车床运行不太正常，但是由于零件尺寸要求的宽限较宽，加工的零件可能还满足要求。另一方面，如果用一台精度较差的车床加工一批精度要求很高的零件，尽管车床运行正常，处于统计受控状态，但是加工出来的零件中可能有相当一部分不满足要求。当然，对于经过优化设计的过程生产线，在正常情况下，这两者是统一的，即处于统计受控的过程线所生产的产品同时也满足过程规范要求。

应用SPC统计过程控制判断过程是否受控

SPC统计过程控制作用是定量地判断生产过程是否处于统计受控状态。其基本原理是：根据数理统计分析理论，对连续采集的多批过程参数数据进行定量的统计分析，对工艺过程是否处于统计受控状态做出定量结论。当出现能力下降、过程失控或有失控倾向时，立即发出警报，以便及时查找原因，采取纠正措施，使工艺过程一直处于统计受控状态。因此，SPC统计过程控制技术具有“事前预防”生产中出现大批不合格品的功能。