工序分析用的统计方法以及注意事项

关键词：工序分析,统计方法

我们知道生产过程需要工序分析，没有工序分析便不能确定过程质量，不能确定过程质量将直接影响生产结果。工序分析需要使用各种统计方法，如直方图、频数分布、检查表、SPC控制图等。本文将重点介绍应用这些统计方法进行工序分析时，有哪些需要注意的事项。

直方图和频数分布法

一般工序分析所使用的数据是关于管理特性的数据和关于重要因素的数据，直方图和频数分布主要用于制订前一项，并对后一项起一定作用。针对直方图和频数分布法应特别注意以下事项：

直方图

1)首先进行分层并绘出直方图和检查表；

2)当有两种形状或出现独立小岛时，按照从技术上所考虑的种种原因，画出已经分层的直方图和控制图，追查其出现的原因；

3)当分布只画出下边的一边时，或者是一边的下部被切掉时，要从理论方面和技术方面研究它的原因，研究它是否就是正确的形状；

4)绘成直方图后，在分布中如出现如折断梳子齿状的图形时，应研究下面问题：

• 频数分布表的分组间隔和测量单位的间隔是否合适；
• 测量装置的刻度读法和数值整理方法有没有错误；
• 还有频数表要在现场登记好，当用于工序控制场合时，预先画好X±3R/d2线，可以把它作为处置界限。

SPC控制图

关于工序分析用控制图的使用法，要用各种办法画出样本分组法，分层法和修正过的控制图，研究它们之间显著的差别是一件很重要的事情。使用控制图分析工序时，一般性的注意事项说明如下：

1)分析工序时，特别是对X-R控制图来说，要注意到样本分组和分层以后控制图的控制状态和平均极差R，尽可能使R小一些。

2)在分析工序时，要想各种办法进行样本分组和分层，这样实际一做，收效较多，在做的过程中，把认为对技术上影响较大的原因，特别是将其中认为是最大的一些原因，逐个地进行分析。

3)在波动的领域中，极差R成为使工序波动的基本因素。在多数情况下，R如果能够自由地调节时，则X会自然而然地变成所期望的数值。因此，在工序控制场合时，目标就是消灭R。

以上就介绍了应用直方图、频数分布和SPC控制图等统计方法在进行工序分析时的注意事项，工序分析是统计过程控制中的难点，如有不明之处可参见英国威廉希尔体育公司SPC知识库，了解更多关于统计方法的文章。