SPC统计过程控制的实质是什么

关键词：SPC,统计过程控制

对于各制造业企业的日常生产，过程控制是必不可少的一环，可是过程控制的前边为什么要加上“统计”二字，这就是我们今天要讲解的重点，明白了“统计”二字的实质，也就明白了SPC统计过程控制的实质。

在企业的生产过程中，产品的数量是一个总体，要精确地获得总体质量特性，需要收集总体的每一个样品质量特性参数。这对于一个无限总体或一个数量很大的有限总体来说往往是不可能的，或者是不必要的。在实际工作中，一般是从总体中随机地抽取样本，对总体参数进行统计推断。样本中含有总体的各种信息，通过对样本进一步提炼、加工、整理，推断总体信息，一般情况下是非常准确的。这就是生产过程为什么要应用SPC统计过程控制的原因。在机械加工中，某道工序按图纸规定的技术要求生产某种产品，其设计要求的某个参数的全体就构成了一个工序总体，它由已经生产出来的产品的实际值、正在加工的以及将要进行加工的产品的可能值组成。只要生产不断地进行下去，就可以认为产品的特性值构成了一个无限总体。对于这个总体参数的特征数，除了利用抽取样本所构造的统计量去推断，别无其他办法。

工序统计推断原理图

因此，统计过程控制的实质，就是这样一个统计推断的过程，所依据的统计量的形式应根据统计推断的目的和应用的条件不同而有所不同。从实用和简化计算的角度来看，往往是利用样本的平均值X和极差R来进行。那么，如何应用平均值X和极差R推断过程质量，这就需要专门的SPC控制图——均值极差图的帮忙，如下图所示，这里不对均值极差图展开介绍，如果大家有兴趣了解，可以登陆英国威廉希尔体育公司官网SPC知识库进行查阅。

英国威廉希尔体育公司——均值极差图