什么是产品质量统计观点

关键词： 质量统计

说到产品质量统计观点就不得不提到传统的质量管理与现代质量管理，传统质量管理注重作业程序的效率、生产力以及书写详尽的工作说明书，而现代质量管理则引进了统计的观点，旨在提高过程质量，节约成本避免浪费。产品质量统计观点是现代质量管理的一个重要观点，它包括的内容主要有三点：产品质量具有变异性和规律性、产品质量特性有计量与计数两种形式、产品质量特性的分布具有规律性。以下是详细介绍：

1、产品质量统计观点——产品质量具有变异性和规律性

产品质量是操作人员在一定的环境中，运用机器设备，按照规定的操作方法，对原材料加工制造出来的。换言之，产品质量是在一定的5M1E的条件下制造出来的。由于这些质量因素在生产过程中不可能保持不变，故产品质量由于受到一系列客观存在的因素的影响而在生产过程中不停地变化着，这就是产品质量的变异性。

产品质量的变异是具有统计规律性的。在生产正常的情况下，对产品质量的变异经过大量调查与分析后，可以应用概率论与数理统计方法来精确地找出产品质 量变异的幅度以及不同大小的变异幅度出现的可能性，即找出产品质量的分布，这就是产品质量变异的统计规律。在质量管理中，计量质量特性值常见的分布有正态分布等，计件质量特性值常见的分布有二项分布等，计点质量特性值常见的分布有泊松分布等。掌握了这些统计规律的特点与性质，就可以用来控制与改进产品的质量。

2、产品质量统计观点——产品质量特性有计量与计数两种形式

产品的质量可以用产品的质量特性来表示。质量特性的测量取值主要有以下两种形式：

计量数据。计量数据取值可以通过某种量具、仪器等测定得到，它们可以取某一区间中的一切值。例如轴的直径，钢材的强度，产品的寿命等都属于计量数据。

计数数据。计数数据取值是通过数数的方法获得的，它们往往只能取非负整数。例如一批产品中的不合格品的个数，铸件上的气泡个数等都属于计数数据。

3、产品质量统计观点——产品质量特性的分布具有规律性

由于在同样的生产条件下，同类产品的同一质量特性值不会完全相同，因此可以把这些特性值的全体看成一个总体，每个产品的特性值便是一个个体。如同在数理统计中所述，可将质量特性看成一个总体，它是一个随机变量。随机变量的分布也称为总体的分布，例如服从正态分布，就称该总体为正态总体。服从正态分布的总体是标准的随机分布形式，可以证明此时的过程能力满足要求，生产可正常进行。

以上就是产品质量统计观点的三部分内容，相信接触过SPC统计过程控制的质量管理人员对其并不陌生，掌握以上三点，是做好产品过程控制的关键和基础。