传统统计过程控制（SPC）技术及其局限性的分析

关键词：统计过程控制,SPC

SPC（统计过程控制）这一技术于20世纪20年代由休哈特博士发明，并被广泛应用于全球制造业企业。但随着社会的进步、科学的发展，传统的SPC统计过程控制应用技术已远不能满足现代化企业大规模生产的过程管控需求。为什么这么说？让我们以灌装生产为例来进行说明和分析。

对于灌装生产线，应用传统统计过程控制的局限性主要体现在：

1、数据分析滞后，发现问题进行干预时情况可能已经变化，同时追溯困难，存在较大风险。在灌装生产线上，每小时可生产上千桶灌装产品，而生产线又不止一条，当数据分析发现了问题，想要追溯实在是太困难了。

2、人工抽检劳动强度大，效率低，在高速生产时尤其明显。常见的灌装产品有矿泉水、饮料、润滑油等，当产品较重时，往往对人工长时间抽检带来困难，这就导致抽检效率低下。

3、抽检过程难于将包装物空皮去掉，通过抽检毛重间接获得净含量，势必将空皮误差带入计量结果中，致使数据失真，可能造成误调整。灌装的包装物存在误差，灌装本身也存在误差，误差加误差造成数据失真。

4、对于多头灌装设备，区分灌装头分析调节困难，系统整体计量精度控制困难增加。

5、 进一步控制减少变差，降低损失，出现瓶颈。

以上就是灌装生产应用传统统计过程控制（SPC）的局限性，与灌装生产过程类似的产品还有很多，因此，很多企业摒弃了传统技术，引进了在线、实时的统计过程控制（SPC）技术。那么，应用在线、实时技术的效果又如何呢？请继续关注英国威廉希尔体育公司SPC知识库，小编会在下篇文章中进行讲解哦。