2017 新目标：质量优先，成功一整年

关键词：质量,质量数据

摘要：每个质量数据身上都潜藏着巨大价值。希望在新一年取得成功，你需要利用先进工具，实现质量优先。

当前，紧缩的资金链，小气的股东，严格的精益生产原则，都要求制造商表现得更好，为客户提供更高品质、更低价格的产品及服务——同时。不论生产企业规模如何，你总需要持续找到改善领域和改进工具以实现上述目标。为此，你可能会为新的一年列出一系列方案。但是你该如何确定清单上哪些项目会对今年的目标产生最大影响？

首先，识别挑战

这一点不用动脑筋，对吗？每一天，你都面对诸多挑战：如何能改进产品质量；如何使产品和过程一致性更高；如何减少浪费；公司面临风险的问题在哪里等等。

但是，要想了解这些问题的核心，找出最大的挑战和改进机会，则需要看到更远的蓝图。你不仅要知道一天或一条生产线的检查表和核对单，还要知道整个组织的运营规则。你需要看到单一工厂不同生产线的挑战和成功，并比较所有工厂，找出让其成功的最佳方法。

如何获得全面洞察力？

答案：质量

信不信由你，你已经拥有所需的全部信息；它们埋藏在你每天收集的质量管理数据中——操作员和工程师收集的数据，自动化系统获取的数据，供应商数据，检验设备的产品数据等等。但是，想要挖掘这些数据的潜在价值，你必须重新思考如何使用它们，同时明确，质量对企业究竟意味着什么。

质量数据是你最有价值的资源之一。它涉及企业组织的方方面面，为你提供产品生产的每一步记录，从供应链到生产直至包装。在大多数制造企业中，这一巨大资源尚未得到开发。

想象一下，如果你能挖掘出数据的潜在价值，将发生什么？——把所有数据集中到一处，然后选择查看数据的方式。再想象一下，你可以调整检索条件，这样操作员可以通过他们所需的信息快速纠正质量问题；工程师可以通过这些信息确保设备的每个部件高效运行；质量专家则可以发现哪个工厂生产的产品最好。

这一功能早已存在，而且令人称奇。但是，采集数据仅是开始；真正的实力在于数据提供的洞察力。

当对海量数据资源进行挖掘时，你将实现：

• 企业级可视化：汇总整合企业质量数据。
• 卓越的运营洞察力：让团队有效识别跨工厂的效率改善信息、减少浪费、增加整体利润。
• 推动整体性变革：明确优先级并实施整体性改善举措，最大程度推升企业质量绩效，强化企业竞争力。

对于很多企业而言，这种彻底的观念转变恰恰是最关键的一环。而企业适应、发展和竞争的能力都取决于通过新技术对现有资源的应用程度。若将质量当做决定企业发展一系列过程和程序的最后一个选择，那一切都迟了。

2017年，你的愿望清单有多长？以全新视角看待质量数据可以帮助你缩短这一清单，并让你以能够带来最大竞争优势的目标为主攻方向。

想知道如何发掘数据潜藏的最大价值？欢迎下载白皮书《质量重塑》，进一步了解这一革命性概念。

作者：

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