你有很好地利用ERP数据吗？
关键词ERP数据
导语：近期美国制造业网站（Manufacturing.net）发起的一项调查结果显示，约三分之二的被调查者认为自己所在企业并没有对其ERP系统中的数据进行有效利用。为什么这种状况长期以来没有得到改善？
Manufacturing：请问，制造企业在实施新的软件平台时，面临的最大的障碍是什么？
史蒂夫•怀斯：最大的障碍有三个：墨守陈规、惰性和领导层的远见。
什么都不做永远是最简单最省事的，无论个人生活还是职场工作，都是如此。好逸恶劳、拒绝变化是很多人的天性。正因如此，日复一日，很多好的项目或计划常常仅仅因为人的惰性而被束之高阁，少人问津。
对制造企业而言，实施一套全新的软件平台可能意味着一项巨大的工程：这期间需要更换新系统、废除旧系统、为应对系统上线后可能的意外情况而制订备选方案，等等。软件本身可以是强大的推动力，帮助企业真实掌握当前的制造环境和生产状态，如果没有软件的支持，一切往往只能靠猜测。
将事情做好做对需要足够的远见、精力和时间，而这些对于很多企业而言是要支付不菲的代价的。
Manufacturing：近期美国制造业网站（Manufacturing.net）发起的一项调查结果显示，约三分之二被调查者认为所在企业并没有对其ERP系统中的数据进行有效利用。虽然这样的声音我们早就听过，并不新鲜，但为什么这种状况长期以来没有得到改善？
史蒂夫•怀斯：当公司实施一项计划，一切全部落地，数据开始推动企业进行真正的改善行动，毫无疑问将带来巨大的回报。而经常见到的情况是：以数据为基础的系统一旦成功上线，数据开始流动起来并能轻松获取，人们往往就认为项目的实施已经成功。
的确，看到大量数据自动流入数据库感觉非常美妙，但对企业而言，实现数据的可视还只是第一步。根据我的经验，生产数据要真正发挥价值，企业完成以下3个步骤。
首先，处理所有数据流以判断数据的价值。有些数据对现场即时决策有用，有些数据对长期战略决策有用，有些数据则无非是浪费存储空间。实时数据需要通过专业的分析和报警工具在恰当的时间提醒用户采取必要措施或执行指定动作，并且精准发现异常数值，避免用户判断失误，对正常的稳定过程作出不必要的过度反应。
对于用来制订长期决策的数据，系统必须有能力以正确的方式进行分析和处理，确保通过这些数据能够识别出过程中隐含的关键趋势和指标，而没有价值的数据则应该被忽略或另作他用。
其次，ERP系统中的数据仅仅提供了一个数据来源。除此以外，还有质量系统和制造执行系统（MES）中的数据。是否有办法将这些数据有效整合，用于制订企业的商业决策？如果有，怎样才能将这些数据整合到一块？
最后，衡量标准。这些衡量标准能否用于企业自下而上和自上而下的双向决策？这些衡量标准是否足够客观，能作为公正的奖励依据？
作者：英国威廉希尔体育公司国际统计方法副总裁 史蒂夫•怀斯