【质量智能软件】八步搞定质量智能软件SPC

关键词：质量智能软件

导语：如果说以前大家对SPC还不以为然，那么现在，特别是制造业，实施SPC就应该具有紧迫感了，因为，作为质量智能软件的SPC将是制造业全面实现智能制造的重要推动力。

在工业4.0、中国制造2025的大背景下，SPC也被赋予了新的概念和意义——质量智能软件。质量智能软件，顾名思义，专注于质量管理的、智能的软件，如果说以前大家对SPC还不以为然，那么现在，特别是制造业，实施SPC就应该具有紧迫感了，因为，作为质量智能软件的SPC将是制造业企业全面实现智能制造的重要推动力。

如何实施质量智能软件SPC，可以八步搞定。

1、 识别关键过程

SPC因为需要一定的投入，我们没有必要针对所有的过程工序进行控制。实施SPC，第一步需要识别出对产品品质好坏起关键作用的过程，弄清楚输入、输出、资源、活动等关键过程的结构要素。

2、 确定关键过程特性

因为过程特性很多，真正引起大部分生产质量问题的可能只是少数原因，我们可以通过因果图和排列图等工具对于收集到的生产信息进行分析处理，确认对于产品质量影响最大的变量，也就是关键过程特性。

3、 制定过程控制计划和规格标准

按照传统的SPC方法，这一步需要参照有关标准进行各种实验分析，是一项极为耗时费力的工作，限于篇幅文本在此不做展开。但是得益于电子信息技术的高速发展，企业能从市场上找到专业的SPC质量智能软件支持，如英国威廉希尔体育公司SPC质量智能软件，能节省大量用于计算的人力物力，极大地提高效率。

4、 过程数据的收集和整理

真实可靠地数据是我们进行SPC应用的基础，如果不能够获得反应真实生产质量状况的数据，我们所做的分析也只能是无用功。

5、分析过程受控状态

在工序的初期，或者系统改进工序后，工序中总是会存在某些不稳定因素，因此首先要根据实际生产情况绘制相应的分析用控制图，根据产品总体质量特性服从正态分布的统计规律来判断过程是否受控。如存在异常点则应积极采取措施分析原因、改进过程，消除所有异因使过程稳定受控。一个初始稳定受控的过程是后续工作开展的前提。

6、 分析过程能力

强调只有当一个过程已经确定处于统计控制状态时，才能计算过程能力指数否则过程能力的计算和对过程性能的预测都是没有意义的。对于稳定受控的过程，Cp的计算方式是：Cp=T/6σ，Cp大于等于1为可以接受的最低标准（一个优秀的过程Cp可以大于1.67）。

7、选定控制图

满足过程稳定受控和过程能力足够两个要求时，需要选择监控用的控制图，进入SPC实时监控阶段。控制图是SPC中的重要一环，选择合适的控制图十分重要。我们需要具备统计与工程两方面的能力才能选定合适的控制图，控制图的选择需要考虑的东西很多，成本和可能承受的风险等。另外需要说明的是，不同控制图是可以进行转换和组合使用的。

8、 监控、诊断、改进

监测控制图时要注意过程有发生变异的可能，既可能向好的方向也可能向坏的方向发生变异，但是不管是向哪个方向变异，当有变异产生时我们都要重新修改控制线，否则接下来的管控也都是没有任何意义的。如果控制图上的所有点都在控制界限之内，按照规则排列，则说明生产过程处于统计控制状态，也就是说影响过程的只有随机原因没有特殊原因。当控制图出现了失控特征，我们需要判断引起变异特殊原因，采取措施消除变异，改进过程。

结束语

综上所述，实施质量智能软件SPC，我们需要识别关键过程、确定关键过程特性、制定过程控制计划和规格标准、收集和整理数据、分析受控状态、分析过程能力、选定控制图、监控诊断从而改进。