【质量管理SPC】质量管理SPC的原理及其在中国制造业中的应用分析

关键词：质量管理SPC

怎样在不合格品还未生产出来就进行预警，从而采取措施，把可能产生不合格的原因发现并解决。这是上个世纪初由休哈特博士提出并加以应用，这就是质量管理SPC。质量管理SPC主要用控制图的方法对过程的稳定与否进行实时监控，进而逐步取代对产品的检查。

质量管理SPC的原理

对于能用计量型数据度量的特性值，无论是单边公差还是双边公差，当测量或估计次数足够多时，其分布一般是以平均值为中心呈正态分布。对于正态分布，无论其均值和标准差是多少，一般有99.73%的测量值会落在均值加减正负3倍标准差的范围。也可以说，如果一个过程是稳定的，某一次的测量值落在均值加减正负3倍标准差的范围之外的概率仅有1—99.73%=0.27%，这是一个小概率的事件，而依据概率论知识我们可以知道，小概率事件在一次抽样中不可能发生。因此，如果在抽样中的质量特性值落在了均值加减正负3倍标准差之外，则可推断有可能是过程中的人、机、料、法、环、测发生了异常波动造成的，这时虽然不合格可能并未发生，我们依然要去解决这种可能要发生的问题，从而起到防患未然的效果。

质量管理SPC在中国制造业中的应用

在中国制造业，顾客关注的各种质量特性值均可考虑用质量管理SPC的方法，尤其对于产量大，全检困难时，可考虑用质量管理SPC来进行控制。

用SPC来进行控制时，制造型企业会引进一个概念叫CPK来度量自己某一过程满足顾客的能力。CPK越大表明自己某一过程越稳定，能力越充分。通过SPC这一桥梁，企业会很清晰自己对某一过程的控制当前是什么水平，原因是什么，努力方向是什么，怎样去达到，世界一流是什么样，从而能更清晰当前应该做什么。

综上所述，SPC质量管理是这个时代赋予中国制造业的产物，因为只有质量管理SPC工具才能帮助中国制造业顺利完成结果控制向过程控制的转变。