如何搭建企业数据质量管理系统

关键词：企业数据质量管理系统 数据质量管理

导语：尽管质量管理是一个比较广义的范畴，实施质量管理的工具也有很多，但是对于数据的采集和分析是质量管理不能忽视的一部分，因此，企业数据质量管理系统是质量管理系统的重要组成部分。

质量管理作为基本的观点，要求“一切用数据说话”。数据能够告诉企业如何做好质量管理，在哪些生产细节中需要进一步改进。当然，这一切是基于数据没有问题的情况下，因此，用数据做质量管理，首先要做好数据的质量管理，搭建企业数据质量管理系统，充分利用企业数据质量管理系统。

如何搭建企业数据质量管理系统

1、收集数据

收集数据是指通过各种方式获取项目所需要的信息，目的是通过分析收集的数据，确定采取什么样的改进措施，为建立企业数据质量管理系统提供所需数据。收集数据的类型有以下几种：

分析用数据。分析用数据是为掌握和分析现场情况而收集的数据，如零件的尺寸波动有多大，机器事故的频数与程度如何等等。

检验用数据。这是为检验收发的物品是否合格而收集的数据。全数检验时，用对每个物品测定取得的数据和标准对比，判断质量是否合格。当逐批检验时，用测定样本取得的结果，判断批是否合格。

管理用数据。管理用数据为了掌握工序生产的波动范围而收集的数据。使用这些数据是为了判断工序生产是否稳定、有无异常。还要用这些数据进一步分析产生异常的原因，制定防止再发生的措施。

2、实时数据分析

数据分析是指组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。目的是将收集的数据通过加工、整理和分析，使其转化为信息，把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。一方面是发现问题，并且找到问题的根源，最终通过确实可行的办法解决存在的问题；另一方面，基于以往的数据分析，总结发展趋势，为质量管理决策提供支持。

企业数据质量管理系统的意义

企业数据质量管理系统能够从以下五方面来保证数据的质量，以真实反映过程质量，从而降低降低质量成本，极大提高产品合格率。

1、保证数据及时性。及时性是指数据获取是否及时，主要指数据提取、传送、转换、加载、展现的及时性。在数据处理的各个环节，都会涉及到及时性。我们一般考虑两个方面第一就是接口数据是否能够及时的抽取过来。第二就是展现层能否及时的展现出来。

2、保证数据完整性。完整性是指数据是否完整，描述的数据要素，要素属性及要素关系存在或不存在，主要包括实体缺失、属性缺失、记录缺失以及主外键参照完整性的内容。

3、保证数据一致性。一致性就是原始数据即文件接口和入库的数据记录条数是一致的。

4、保证数据有效性。有效性是指维护的数据足够严格，以满足分类准则的接受要求。

5、保证数据适时性。适时性是指所所要求或指定的时间提供一个或多个数据项的程度。

综上所述，为通过质量管理保证满足用户需要的产品质量，就必须明确产品质量的特征，并用数据来表示它的特征值。通过收集数据、分析数据而建立的企业数据质量管理系统，能够保证数据的及时性、完整性、一致性、有效性和适时性。数据管理是质量管理的重要组成部分。尽管质量管理是一个比较广义的范畴，实施质量管理的工具也有很多，但是对于数据的采集和分析是质量管理不能忽视的一部分，因此，企业数据质量管理系统是质量管理系统的重要组成部分。