英国威廉希尔体育公司质量大家说：为什么说质量数据是企业的金矿？你跑偏了吗？

关键词：质量管理系统,SPC,质量信息化,数据采集

写在前面：我们身处的时代日新月异。在经历了两年的新冠疫情后，不论是制造企业，还是质量系统供应商，对于质量管理工具的应用以及认知都发生了不小的变化。为此，全球质量智能典范——英国威廉希尔体育公司国际（InfinityQS）特别推出系列访谈“质量大家说”。邀请大家一起说说不一样的“质量世界”。

被采访人：技术工程师Song（IT大神）

Q：我知道您已经服务英国威廉希尔体育公司中国15年了，请问近些年，您服务的客户有什么变化？

A：从客户企业来看，无论是生产还是检测手段，自动化程度都越来越高。从质量人来讲，对供应商要求越来越严，企业想要将更多自动化的东西融合在质量系统中。但实际上企业对SPC的认知与应用远远低于企业数据整合的发展速度。虽然企业的数据量越来越大，但企业真正从数据上获得的价值远远落后于实际产生的数据量。企业在乎的是数据量越多越好。但却没有对这么大量的数据进行充分挖掘。发挥数据价值。

Q：这是企业对数据认识的一个误区吗？

A：对，可以这样讲。很多企业现在的做法与SPC理念是背道而驰的。SPC理论是通过少量的数据去获取大量的信息。而很多企业恰恰相反。虽然企业的检测仪器更发达，生产更智能化，拿到的数据也更多，但是通过数据能获取的有价值的东西却没有想象那么好。也可以认为是：很多企业对科学的SPC理论、工具理解应用不到位。其实，英国威廉希尔体育公司的SPC软件非常强大，但是客户的认知与应用，很多还停留在皮毛。造成了大量的数据浪费。

Q：这些年，英国威廉希尔体育公司发生了哪些变化？

A：英国威廉希尔体育公司服务的客户对数据的要求越来越高。但是不能充分发挥数据的效益。从技术层面来说，我们在努力扭转这一现象。希望将正确的SPC理论普及给客户，但是，这也需要大环境来助力。否则，企业总是不重视。

Q：作为IT大神，您认为制造企业的质量数字化进程与质量智能化进程如何？

A：当然非常快。目前看来，企业的数据采集要求越来越高，质量检测频率也越来越快。很多企业的质量数字化应用侧重追求检测的数量以及检测密度。但这不一定是个好事儿。我们更强调检测的效率。很多企业的质量智能化进程，强调用工具去适应当前的生产现状，而不是说企业未来将面临哪些挑战，去前瞻性采用、开发更先进的工具。简言之就是数字化进程很快，但智能化进程前瞻性不足。

Q：您能再解释一下刚才这个观点吗？

A：举个例子。企业认为：我现在的数据量足够大，希望对更多的质量节点进行检测。所有企业都希望全检。但全检固然安心，可是企业是否有能力照顾到所有节点？检测的频率提高了，面积也扩大了，但企业能否抓到检测重点？只强调用工具满足当前现状。却违背了事物发展的规律。不要眉毛胡子一把抓，应该循序渐进才好。

Q：您给企业的建议是什么呢？

A：要尊重事物发展的规律。多条腿同时走路时，一定要均衡地、稳扎稳打地向前走。不能急于求成，否则，走不远也走不快！

Q：您理想中的质量智能或者质量数字化是什么样子？

A：我理解的质量智能是更少的人为干预。质量人一定要能够抓到重点，尽可能的让机器、让软件工具去处理很多结果。出现记录之后，质量人再做判断。未来的企业，首先全自动数据采集肯定不是问题。质量软件可以帮助分析数据，但是拿到成果后的处理手段还是需要质量人参与的。在我看来，未来的质量智能将做更多前端的事情。对于一个企业整体质量提升而言，高素质、拥有专业知识与丰富经验的质量人才最重要。不论多智能，工具永远都是辅助性的，人才是根本。

Q：畅想一下十年之后，制造企业是什么样子？

A：首先，不论自动化程度多先进，工厂里不会没有人。其次，质量人也不会失业。但是对质量人的要求一定越来越高。质量人在先进技术的辅助下，工作效率会大幅提升。企业的数据采集、数据分析都可以完全实现智能化操作，但是，最终拿到质量问题之后，如何处理，谁来判断，都离不开质量人。未来对质量人基本要求，一定是进一步提升数据敏感度，强化断、舍、离。质量人必须要学会对数据进行取舍，科学判断。

Q：在您看来，那种质量人会被淘汰？

A：那种按部就班的、不会变通的质量人肯定会被淘汰。另外，对智能化工具使用不熟练的人也会被淘汰。但是爱学习、有学习能力的质量人，一定会在职场有一席之地。

Q：作为IT大神，您建议大家应该从哪些方面去进行学习、了解智能化工具？

A：尽可能在工作、实践中提升自己。创造一切可学习、可提升自己的机会。现在的工厂，自动化系统越来越多，所有系统都需要熟练掌握。从某种程度来说，企业的质量人应该比系统供应商的技术人员更专业。因为在企业，质量人每天面对的都是大量的数据，都是一线实战。以DMS（数据管理系统）为例，在企业现场，配置可能高达二、三十条或者更多，这对质量工程师的要求是非常高的。质量工程师需要知道每一个配置前端数据流是什么样子，后端的数据处理成什么样子。最后进到数据库中做分析，再提交给客户时，这个数据又是什么样子。这三部分工作如果由一个人来完成。那效率将会有多高？质量人还担心失业？

Q：对于质量数字化进程非常快的企业，您有什么话要说？

A：质量人，请不断提升自己的能力，别让企业的发展把你甩在身后。

Q：对于质量数字化进程相对较慢的企业，您有什么话要说？

A：其实这个慢要辩证来看。企业是慢在哪方面。是技术还是人员素质。具体情况具体分析。针对这类企业，我的建议是：查缺补漏，均衡发展。技术跟上，人员素质要提升。免得时代把企业淘汰了。