产品质量管理软件之SPC控制图判异标准 

导语：实时SPC软件是能够帮助管理者进行企业质量管理的产品质量管理软件之一，而了解SPC控制图判异标准更是使用此软件工具进行质量管理的重要一环。

图示：产品质量管理软件之SPC控制图判异标准

实时SPC是倍受制造业企业管理者青睐的产品质量管理软件之一，作为一种品质管理的工具，SPC控制图是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图。会看控制图并且能判断控制图是否异常，这是使用SPC软件进行质量管理的关键。

控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。

控制图判断异常的准则有两条：点子出界就判断异常；界内点排列不随机判断异常。稳态是生产过程追求的目标。那么如何用控制图判断过程是否处于稳态？为此，需要制定判断稳态的准则。

判稳准则：

在点子随机排列的情况下，符合下列各点之一就认为过程处于稳态：

• （1）连续25个点子都在控制界限内；
• （2）连续35个点子至多1个点子落在控制界限外；
• （3）连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。

在讨论控制图原理时，已经知道点子出界就判断异常，这是判断异常的最基本的一条准则。为了增加控制图使用者的信心，即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。若界内点排列非随机，则判断异常。

判断异常的准则：

符合下列各点之一就认为过程存在异常因素：

• （1）点子在控制界限外或恰在控制界限上；
• （2）控制界限内的点子排列不随机；
• （3）链：连续链，连续9点排列在中心线之下或之上；间断链，大多数点在一侧;
• （4）多数点屡屡靠近控制界限（在2一3倍的标准差区域内出现;
• （5）倾向性（连续不少于6点有上升或下降的倾向）与周期性。
• （6）连续14点中相邻点交替上下。
• （7）点子集中在中心线附近。（原因：数据不真实；数据分层不当）

为了方便记忆，下面总结了控制图判异的八个准则：

• 1、2/3A（连续3点中有2点在中心线同一侧的B区外<即A区内>）
• 2、4/5C（连续5点中有4点在中心线同一侧的C区以外）
• 3、6连串（连续6点递增或递减，即连成一串）
• 4、8缺C（连续8点在中心线两侧，但没有一点在C区中）
• 5、9单侧（连续9点落在中心线同一侧）
• 6、14交替（连续14点相邻点上下交替）
• 7、15全C（连续15点在C区中心线上下，即全部在C区内）
• 8、1界外（1点落在A区以外）

SPC软件作为企业产品质量管理软件之一，其的目的是改进产品的品质与质量，其中，主要用到的工具之一就是控制图，控制图主要是一个统计管理工具，用好这个工具是进行产品质量管理的重要方面。