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如何选择最适合我们的控制图？（上）

——史蒂夫•怀斯（Steve Wise）

控制图，1928年由沃特•休哈特（Walter Shewhart）博士率先提出。问世数十年来，控制图在众多现代化工厂中得到了普遍应用，并凭借其强大的分析功能，为工厂带来丰厚的实时收益。最初的控制图分为计量型与计数型两大类，包含七种基本图表。

计量型控制图包括：

IX-MR（单值移动极差图）
Xbar-R（均值极差图）
Xbar-s（均值标准差图）

计数型控制图包括：

P（用于可变样本量的不合格品率）
Np（用于固定样本量的不合格品数）
u（用于可变样本量的单位缺陷数）
c（用于固定样本量的缺陷数）

虽然最初被引入企业的只有7种基本控制图，但很多企业仍从这7种图表的有效运用中获得显著收益。而随着科技的发展，控制图的种类也不断丰富。目前，已有数百种控制图可供企业选择。只需根据企业实际情况选择合适的控制图，您的企业就可以完美、精确地对生产过程进行分析。

针对企业的特殊生产条件，如何选择最适合自己的控制图？解决这个问题根本在于掌握定义图表类型的要素有哪些。但在此之前，让我们先对控制图下个定义：控制图究竟是什么？

控制图是：

1. 实时图表化反馈过程的工具。
2. 设计的目的是告诉操作者什么时候做什么或不做什么。
3. 按时间序列展示过程的个性/表现。
4. 设计用来区分信号与噪音。
5. 侦测均值及/或标准差的变化。
6. 用于决定过程是稳定的（可预测的）或 失控的（不可预测的）。

控制图不是：

1. 不是能力分析的替代工具。
2. 在来料检验的过程中很难用到（没有时间序列）。
3. 控制图不是高效的比较分析工具。
4. 不应与运行图或预控制图混淆。

运行图是时间序列图，但没有基于统计计算的界限。
预控制图将描点与公差限比较。

控制图应用“界限”区分过程是否有显著变化或存在异常事件。由于控制限的设定要以数据为基础，所以在收集一定量有代表性的数据之前是无法确定控制限的。如果错误使用控制限，不但会对使用者造成困扰，而且还会对那些通过图表监控以实现过程改进的措施起反作用。

控制限是：

1. 基于期望的描点值的波动界限。
2. 根据数据点的均值及标准差（极差）计算得出（从收集到的有代表性的数据点计算得出）。
3. 通常描述为所描点的+/-3倍标准差（不是总体分布的标准偏差）。
4. 过程改进后，需要更新控制限。

控制限不是：

1. 根据公差限得出的某个百分比。
2. 75% 的公差限。
3. 生产界限。
4. 与任何公差限或期望的界限有关。

相关文章：如何选择最适合我们的控制图？（下）