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使用 ProFicient评估偏倚、稳定性和线性

和过程一样,测量系统的波动受到很多波动源的影响。这些影响会导致不良的测量结果产生。测量系统展示了测量结果的均值和波动性。当测量结果达到不可以接受的地步时,则需要对量具进行分析。最普遍的确定量具波动性的方法是量具GR&R,即重复性和再现性分析。GR&R分析可以确定量具的波动水平。还有其它确定量具均值和位置的分析方法,它们是偏倚、稳定性和线性。
偏倚
偏倚是参考值和测量系统观测的值的差异。为了测试偏倚,需要测量若干次,然后比较测量的均值和参考值。

偏倚 = 观测值 – 参考值

英国威廉希尔体育公司SPC软件-箱线图

如何设置ProFicient项目来检查偏倚:
  • 零件 = 参考值
  • 过程 = 量具设备
  • 测试 #1 = 偏倚检查[手动或量具录入
  • 公差限 = 参考值为目标值和最大可以接受的上下公差限值
在数据录入结构中将子组样本大小指定为10 。数据可以在控制图中,也可以在箱线图中使用目标值处理后显示。每次偏倚检查完成后,在控制图上出现一个新的数据点。如果要创建箱线图,需要将主要类别设置为子组。在此配置下,每个新的偏倚检查将生成一个新的箱体。
稳定性
稳定性用于经过一段时间后分析一系列偏倚。可以用控制图来分析稳定性,没有稳定性比较。


如何设置ProFicient项目检查稳定性:

使用上面描述的偏倚检查,可以在控制图上分析一系列绘图点的稳定性。建议使用3D 目标图。最上面的控制图表示量具均值的稳定性,中间的控制图(移动极差)表示量具从前一个到后一个的稳定性,最下面的控制图(内部极差)表示在偏倚检查的稳定性。这两种极差图实际是按照时间顺序查看量具的重复性(移动极差)和再现性(内部极差)。

相同的数据录入设置可以用于偏倚分析和稳定性分析。
线性
线性分析是通过收集多个参考值(通常是量块)在全量程内的偏倚值分析。线性分析保证了量具在全量程内的偏倚是可以接受的。
如何设置ProFicient项目检查线性:

英国威廉希尔体育公司SPC软件-稳定性控制图

因为线性分析需要进行计算,所以不同的测试项目需要不同的数据录入结构。但两个数据录入结构必须在同一个项目中。下面是用在此例子中的命名惯例:
  • 零件 = 参考
  • 过程 = 量具

  • 测试#1 = 参考值 [设置为计算区域中用到的目标值()]
  • 测试#2 = 线性检查[手动或量具输入]
  • 测试#3 = 计算变差值[计算区域:测试#2 – 测试#1]

在此数据录入结构中,测试 #1可以自动填写到零件(参考)的目标值,评估人在输入完测试#2后,可以自动计算测试#3的偏倚。使用散点图来分析。设置 x 轴参考值,计算的偏倚为 y 轴。启用最佳拟合线(回归),然后设定相应的轴坐标单位。ProFicient项目中呈现出标准的线性图。

在数据录入结构中,设置零件(参考)为可以重新选择。在第一个子组中,选择最小的参考值,保持添加子组状态,直到所有参考测量完成。
总结
如上所述,英国威廉希尔体育公司SPC 内的工具可以满足客户跟踪测量系统的偏倚、稳定性和线性。偏倚和稳定性使用目标图或箱线图分析,线性使用散点图来分析。在项目的范例文件夹中可以找到此范例。
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