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使用 ProFicient评估偏倚、稳定性和线性

和过程一样，测量系统的波动受到很多波动源的影响。这些影响会导致不良的测量结果产生。测量系统展示了测量结果的均值和波动性。当测量结果达到不可以接受的地步时，则需要对量具进行分析。最普遍的确定量具波动性的方法是量具GR&R，即重复性和再现性分析。GR&R分析可以确定量具的波动水平。还有其它确定量具均值和位置的分析方法，它们是偏倚、稳定性和线性。

偏倚

偏倚是参考值和测量系统观测的值的差异。为了测试偏倚，需要测量若干次，然后比较测量的均值和参考值。

偏倚 = 观测值 – 参考值

如何设置ProFicient项目来检查偏倚:

零件 = 参考值
过程 = 量具设备
测试 #1 = 偏倚检查[手动或量具录入
公差限 = 参考值为目标值和最大可以接受的上下公差限值

在数据录入结构中将子组样本大小指定为10 。数据可以在控制图中，也可以在箱线图中使用目标值处理后显示。每次偏倚检查完成后，在控制图上出现一个新的数据点。如果要创建箱线图，需要将主要类别设置为子组。在此配置下，每个新的偏倚检查将生成一个新的箱体。

稳定性

稳定性用于经过一段时间后分析一系列偏倚。可以用控制图来分析稳定性，没有稳定性比较。

如何设置ProFicient项目检查稳定性:

使用上面描述的偏倚检查，可以在控制图上分析一系列绘图点的稳定性。建议使用3D 目标图。最上面的控制图表示量具均值的稳定性，中间的控制图（移动极差）表示量具从前一个到后一个的稳定性，最下面的控制图（内部极差）表示在偏倚检查的稳定性。这两种极差图实际是按照时间顺序查看量具的重复性（移动极差）和再现性（内部极差）。

相同的数据录入设置可以用于偏倚分析和稳定性分析。

线性

线性分析是通过收集多个参考值（通常是量块）在全量程内的偏倚值分析。线性分析保证了量具在全量程内的偏倚是可以接受的。
如何设置ProFicient项目检查线性：

因为线性分析需要进行计算，所以不同的测试项目需要不同的数据录入结构。但两个数据录入结构必须在同一个项目中。下面是用在此例子中的命名惯例：

零件 = 参考
过程 = 量具

测试#1 = 参考值 [设置为计算区域中用到的目标值（）]
测试#2 = 线性检查[手动或量具输入]
测试#3 = 计算变差值[计算区域：测试#2 – 测试#1]

在此数据录入结构中，测试 #1可以自动填写到零件（参考）的目标值，评估人在输入完测试#2后，可以自动计算测试#3的偏倚。使用散点图来分析。设置 x 轴参考值，计算的偏倚为 y 轴。启用最佳拟合线（回归），然后设定相应的轴坐标单位。ProFicient项目中呈现出标准的线性图。

在数据录入结构中，设置零件（参考）为可以重新选择。在第一个子组中，选择最小的参考值，保持添加子组状态，直到所有参考测量完成。

总结

如上所述，英国威廉希尔体育公司SPC 内的工具可以满足客户跟踪测量系统的偏倚、稳定性和线性。偏倚和稳定性使用目标图或箱线图分析，线性使用散点图来分析。在项目的范例文件夹中可以找到此范例。