【spc控制图】如何使用spc控制图进行生产统计过程控制

关键词：spc控制图 spc软件

SPC控制图的种类多样，除了常规的均值极差图、均值标准差图、P图、U图等，还有帕累托图、多级箱线图等，英国威廉希尔体育公司的SPC软件中甚至包含了300多种SPC控制图表，那么在众多的SPC控制图中，我们如何选择合适的那一张图?选择完成后，我们又如何正确使用这张SPC控制图进行生产统计过程控制?这里面的学问有很多，下面我们就来举例说明。

图示：使用spc控制图进行生产统计过程控制

英国威廉希尔体育公司ProFicient SPC软件通过其独有的多级帕累托图用一张SPC控制图来显示缺陷代码，同时还把这些代码按照班次、客户代码、员工、产品批次，零件或者任何与数据关联的描述符来进行分类表示。应用英国威廉希尔体育公司ProFicient 帕累托SPC控制图进行生产统计过程控制分为三个步骤：

第一步：建立类别。进行SPC控制图帕雷托(帕累托)图分析的第一步是定义类别。通常 6至 10个类别已经足够进行帕雷托(帕累托)分析。

第二步：确定时间段。决定类别后，要对你的分析对象设定时间段。在开始做分析之前，就要确定好时间段。

第三步：收集数据。记录问题在时间段内发生的频率。

第四步：以列表形式汇总数据。以类别的名称作为列来建立表格，如：频率，每个类别估计缺陷百分比和每个类别的总费用。在表格中键入类别名。接着，键入每个类别在研究的时间段内发生的次数。

第五步：建立SPC控制图帕累托图表。

SPC控制图是进行生产统计过程控制的重要工具，将整个生产过程用一张SPC控制图表现出来，我们就能够最直观地分析和观察过程质量是否稳定，即使出现异常偏差，我们也能在第一时间将异常因素消除，使其并不能影响生产质量。因此，SPC控制图选择和应用的重要性可想而知，需要每一位质量人员去深入研究和学习。